始终

本篇基本上是原作的翻译。转载请保留本段文字。

复杂度通常会使用大-O 记号来表示，比如快速排序的平均时间复杂度是 $O(n \log(n))$。虽然我是「理解派」，但是虽然每个算法/数据结构都理解了，不时仍有可能忘记具体某个算法/数据结构的复杂度（特别是在最好、最坏和平均情形下的复杂度）。因此制作一个速查表是蛮有必要的。

动手前先看看是否已经有轮子是一个好习惯，果不其然，我找到了原作。

不论是生活中还是工作中，总有一些文件会不断产生。这些文件可能是日志文件，也可以是系统核心转储文件。如若不加清理，查询特定文件就会非常困难，抑或是过多的核心转储文件占满了磁盘空间，影响正常程序执行。

为此，我们需要有一个简单高效的方式，定期清理过期文件。

此篇缘起匡世珉的知乎回答。感谢匡世珉和他的铅笔们，也感谢我自己小时候为尺规作图付出的时间。

尺规作图（ruler-and-compass construction）是古希腊数学提出的一种平面几何作图方法。除了提出作图方法，古希腊人还留下了三个尺规作图困难问题。他们是：

• 三等分任意给定的角；
• 对任意给定的立方体，作一个新的立方体，使得新立方体的体积是前者的 2 倍；
• 对任意给定的圆，作一个正方形，使得圆和正方形的面积相等。

如今，这三个困扰数学家上千年的问题，均已经被证明不可解——当然，一些青 (min) 年 (ke) 还在被困扰着。

此篇将介绍上述三等分角的问题。

和实际使用中的 Python 一样，伪代码的排版很讲究缩进。书写 Python 代码，通常会使用等宽字族（打字机字族），因此缩进一板一眼十分清晰；然而，在排版算法时，经常会遇到非等宽的字族和等宽字族混用的情况——此时，缩进有时候就不那么明确了。此时，给伪代码排版加上垂直的缩进提示线能够起到很好的提示作用。

本文部分译自 Benjamin Cane 的博文。

Docker 是目前风靡全球的虚拟化技术。然而在两年前，Docker 还仅仅是设计者脑海中的概念而已。

本篇将介绍 Docker 的一些基本情况，以及基本操作。顺带着，我们将能见识到 Docker 一些有趣的特性。