始终

上一次写这个系列好像还是 COVID-19 疫情爆发之前。此篇讨论一下 C++ 当中的内存模型。文中内容基本上是 CPP reference 上对应页面的翻译，有删减和补充。

xTR 预估任务是搜索、推荐、广告、电商领域的一大类问题。此类问题的建模相对简单明了——构建一个针对 xTR 的二分类任务即可。从过往的工作经验来看，在数据量达到一定规模之前，NN 模型上的花活（DNN -> W&D 系列 -> 多目标系列）带来的提升有限；ROI 更高的做法是在数据清洗、特征工程上做细致的工作。

此篇将讨论 xTR 预估任务当中的特征工程。因内容宏大，难以一时完成；故而将会分批陆续更新。因涉及广泛，故而与博客内其他文章不同，此篇文章的内容，会很大程度上借鉴以至摘抄同好之文章，并做好引述工作。

这是系列文章的第十篇。前作介绍了复合句的概念，并介绍了分析和练习复合句的方法。

考虑到合句本身简单，所以在本系列中略去不讲，将来另开一系列讨论。本系列从此篇开始，介绍各种类型的复句。此篇介绍名词性从句。

这是系列文章的第⑨篇。前作处理了情态动词与虚拟语气，解决了简单句当中最后一个较大的问题。在简单句中，还剩下一些重要的问题没有处理（例如介词）。这些问题虽然重要，但十分零碎，无法用通常的办法以简御繁，更多地是要依靠大量阅读输入来解决。因此，这些问题不放在这一系列文章中，待将来另开一系列，专门解决各类小毛病。

从此篇开始，我们要进入复合句的世界。

这是系列文章的第八篇。前作处理了副词，此篇我们引出语气的问题，然后处理情态动词。