xTR 预估任务是搜索、推荐、广告、电商领域的一大类问题。此类问题的建模相对简单明了——构建一个针对 xTR 的二分类任务即可。从过往的工作经验来看，在数据量达到一定规模之前，NN 模型上的花活（DNN -> W&D 系列 -> 多目标系列）带来的提升有限；ROI 更高的做法是在数据清洗、特征工程上做细致的工作。
此篇将讨论 xTR 预估任务当中的特征工程。因内容宏大，难以一时完成；故而将会分批陆续更新。因涉及广泛，故而与博客内其他文章不同，此篇文章的内容，会很大程度上借鉴以至摘抄同好之文章，并做好引述工作。
这是系列文章的第七篇。前作处理了形容词，此篇我们处理同为修饰词类的副词。
从被修饰的对象来说，相较而言，副词比形容词要复杂得多。形容词基本上只能用来修饰名词，但副词可以修饰除名此外的其他成分；甚至，副词还可以修饰一整个句子。
除去被修饰的对象，副词的复杂性，还体现在它在句子当中所处的位置。它可以出现在动词前，也可以出现在动词后；它可以紧挨着动词，也可以距离动词挺远；甚至，它可以独立成句。
除此二者之外，副词也有比较级和最高级。不过，副词的比较级和最高级和形容词规则几乎完全一样。唯独要注意的是，副词的典型词缀是 -ly。因此，在双音节的副词变为比较级和最高级时，若是以 -ly 结尾，则应保持不变，通过联合 more 及 most 来实现。