不忘初心

Hive 是个好东西，它能够把 SQL 查询自动转化为一系列 Map-Reduce 任务。但显然，如何将数据引入 Hive 也会是个问题。一个典型的场景是：你通过某种方式，生成了大量结构化的数据，保存在 HDFS 上。现在你希望 Hive 能够基于这些数据，建立数据库，从而能够使用 SQL 语句进行数据库操作。但与此同时，因为数据量十分庞大，你不希望产生数据拷贝、搬移，以免消耗无谓的存储资源和计算资源。

此篇介绍我近期的一个实践方案。

macOS 上有对未正确签名的应用程序进行隔离的设定。具体来说，如果用户下载了一个来自互联网的应用，但该应用没有使用 Apple 认可的签名，则 Apple 会在用户尝试执行应用程序时提示「应用程序来自互联网」，要求用户确认后才能执行。

中文网络上对这种情况的解决办法，一般都是进入系统偏好设置，在安全性设置中允许来自任意位置的应用。这其实是取消了 macOS 的隔离功能，无疑会降低系统安全性。特别地，对于某些特定的程序，我们确切知道它是无害的，于是我们希望 macOS 对它打开绿灯，但对其它来自互联网的应用程序仍保持必要的隔离措施。这时，整个儿取消 macOS 的隔离功能就不合适了。

这段时间开始学习使用 Scala。和大多数初学者一样，面对 Scala 的各种符号，我也是一脸懵哔。尤其是 Scala 中的下划线 _ 在不同场合有不同含义，简直慌。适应一段时间之后，这里总结记录一下我遇见的下划线的含义。

从大概 8 月份开始，公司配发的电脑（Windows 7 系统）就总是提示有更新，但每次更新都安装失败。不断提示更新很打扰工作思路，于是下决心解决。

我们知道，在电脑上删除文件时，并不会真的删除数据，而仅仅是在文件系统中将相应文件的索引删除。哪怕是格式化，在「快速格式化」的情况下，也不会删除磁盘上的数据。这种删除/格式化的操作，有歹心的人是有可能恢复数据的。

因此，在某些情况下——例如归还借用的电脑时——我们会希望能够真正地「粉碎」文件，避免被人恢复敏感数据。

市面上有不少「粉碎文件」的工具。但：

• 为了信息安全这件事情，专门安装第三方工具，这件事情本身就很吊诡；
• 如果要粉碎大量文件，同时保证全盘没有遗漏，这些第三方工具往往不可靠。

这篇介绍用 Windows 自带的工具解决这个问题。