始终

因为一直在做推荐系统和点击率预估排序相关工作，所以一直想用一种粗糙但直观的方式来做一个推荐系统的示例，如果能有一定的工程实现价值就更好。最近突然有了这样一个基于 Beta 分布的想法，所以记录下来。当然，这个想法可能不是我的专利，可能已经有人想到过了。

最近在知乎上读到一篇魔幻现实主义的文章。作者用一个实体的「塑料标牌」隐喻了在大公司中无形的身份、头衔和自我满足感，然后通过这一实体的塑料标牌，讲述了职场的，特别是大公司中的一些现象。

总体上来说，文章特别有意思，显得回味无穷。因此作此篇读后感。

Hive 是个好东西，它能够把 SQL 查询自动转化为一系列 Map-Reduce 任务。但显然，如何将数据引入 Hive 也会是个问题。一个典型的场景是：你通过某种方式，生成了大量结构化的数据，保存在 HDFS 上。现在你希望 Hive 能够基于这些数据，建立数据库，从而能够使用 SQL 语句进行数据库操作。但与此同时，因为数据量十分庞大，你不希望产生数据拷贝、搬移，以免消耗无谓的存储资源和计算资源。

此篇介绍我近期的一个实践方案。

macOS 上有对未正确签名的应用程序进行隔离的设定。具体来说，如果用户下载了一个来自互联网的应用，但该应用没有使用 Apple 认可的签名，则 Apple 会在用户尝试执行应用程序时提示「应用程序来自互联网」，要求用户确认后才能执行。

中文网络上对这种情况的解决办法，一般都是进入系统偏好设置，在安全性设置中允许来自任意位置的应用。这其实是取消了 macOS 的隔离功能，无疑会降低系统安全性。特别地，对于某些特定的程序，我们确切知道它是无害的，于是我们希望 macOS 对它打开绿灯，但对其它来自互联网的应用程序仍保持必要的隔离措施。这时，整个儿取消 macOS 的隔离功能就不合适了。

这段时间开始学习使用 Scala。和大多数初学者一样，面对 Scala 的各种符号，我也是一脸懵哔。尤其是 Scala 中的下划线 _ 在不同场合有不同含义，简直慌。适应一段时间之后，这里总结记录一下我遇见的下划线的含义。