这是系列文章的第三篇，参见系列中的相关内容。
这篇文章介绍如何利用 PIL 库，获取图像中的像素内容、修改后生成新的图像。此外，在修改的过程中，我们会引入卷积滤镜，进而引出 PIL 中的图像滤镜库 ImageFilter。
在 C++ 中分割字符串
LaTeX 黑魔法（三）：定义参数变长的命令
在 C++ 中，我们可以为同一个函数赋予不同的执行内容，这种行为称之为「函数重载」。具体重载的函数，共享同一个函数名，但是接收的函数参数在数量、类型上不同。LaTeX 是宏语言，没有一般意义上的参数类型的说法。但是，有没有办法在 LaTeX 中「重载」一个宏，根据输入的参数数量不同，而产生不同的效果呢？
本文给出解决方案。
谈谈离散卷积和卷积神经网络
早在学习数学分析时，我就已经接触过卷积的概念。然而，彼时年少，水平有限，没有完整地理解卷积的概念和精髓。这个遗憾一直持续至今。接触到卷积神经网络（Convolution Neural Network, CNN）之后，旧事重提般地，想要了解清楚卷积的冲动就愈发强烈，终至此文。
这是一篇介绍性质的文章。文中的公式、动画效果限于网页的表现力，无法达至完美。本文有对应的 PDF 格式的幻灯片可供下载（离散卷积和卷积神经网络）。你可能需要使用 Adobe Acrobat/Reader 作为 PDF 阅读器，以获得幻灯片的所有效果。
在 LaTeX 中同步缩放 TikZ 与其中的 node
PGF/TikZ 是 Till Tantau 开发的基于 TeX 的绘图引擎。因其可以直接在 LaTeX 文稿中通过代码绘制向量图，所以是目前流行的 LaTeX 绘图解决方案之一。
在 tikzpicture 环境或者 \tikz 命令的参数中，可以通过 scale 选项来缩放绘制的图形。然而，这种缩放不会同步应用在 node 中的文字上，导致图形与 node 中的文字注解大小失衡。
我们来解决这个问题。