Matplotlib 教程
介绍
Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。这里将会探索 matplotlib 的常见用法。
有很多 Geeks 或者 LaTeX's Fanatical Fans 过分地强调了 LaTeX 的一些并非重点的特性,以至于很多初学者会觉得 LaTeX 很神秘很复杂,从而引发了初学者的畏难情绪甚至是负面情绪。尽管这些 Fans 说得并没有错,我是说在事实上,但是他们的表达方式和内心态度却间接阻碍了 LaTeX 的发展,我想这也是和他们的初衷相悖的。
我曾经也受到过这些言论的影响,但幸运的事,至今为止我已经越过了这些障碍,并更加坚信了他们所言(LaTeX 的优点)的正确性。因此我想以我自己的方式,向更多的人介绍 LaTeX —— 这个优雅,但有着自己高傲,却绝不复杂甚至神秘的东西。
虽然「LaTeX 只能识别 EPS 格式的图档」是多年的误传,但是仍有许多杂志和期刊只接受 EPS 格式的图档。所以,尽管在日常使用中,我们很少会用到 EPS 格式,但是有时候不得不用。
今天帮朋友排版论文的时候,就又遇到了这样无节操的期刊。没办法,转呗。结果一看傻眼了,一共五六十个图片,手工得弄到猴年马月……于是动了动脑,写了个批处理搞定。
又是关于 Kindle 的文章呢,不过心情和上一篇可谓截然相反。嘛,生活还要继续,不想了。
Kindle 的原生系统实在是欠调教,想要用得顺手不得不自己安装插件。若是如此也就罢了,恼人的是,Amazon 会在 Kindle 链接 WiFi 的情况下为 Kindle 推送更新,而这些不经过用户同意静默安装的升级,会使得不少插件失效。这样一来,每次升级就得重新安装优化不少插件,着实浪费时间,于是禁止静默升级变得十分有必要。